Big Data

Now everybody is talking about big data. The key idea is that when computers are able to handle an extremely large amount of data, the world as we know today is changing in unusual direction. We are going to be judged by our behavioral tendencies, as predicted by the computers. In other words, the computers know what we are about to do, basing on complex analyses of a massive amount of data, and treat us as if we will definitely do it. In the time of big data, a criminal is called so not because of his/her actual behaviors, but his/her intentions as shown up by information voluntarily or involuntarily let available on social media, governmental records, and other sources. With that said, big data extremely threatens the idea of personal privacy. So why not read more about big data to see what we can do to cope with the bad sides of it. Here is a good start: Big Data - A revolution that will transform how we live, work and think - by Viktor Mayer and Kenneth Cukier, 2013.

Từ 1/7/2016: Sa thải người lao động trái pháp luật có thể bị tù 3 năm

Đây là nội dung đáng chú ý được quy định tại Điều 162 Bộ luật Hình sự 2015 (có hiệu lực kể từ ngày 01/7/2016).

Theo đó, người nào vì vụ lợi hoặc động cơ cá nhân khác mà thực hiện một trong các hành vi sau đây làm cho người bị thôi việc, người bị sa thải hoặc gia đình họ lâm vào tình trạng khó khăn hoặc dẫn đến đình công, thì bị phạt tiền từ 10 - 100 triệu đồng, phạt cải tạo không giam giữ đến 01 năm hoặc phạt tù từ 03 tháng đến 01 năm:
- Sa thải trái pháp luật đối với người lao động.
- Ra quyết định buộc thôi việc trái pháp luật đối với công chức, viên chức.
- Cưỡng ép, đe dọa buộc người lao động, công chức, viên chức phải thôi việc.
Bị phạt tiền từ 100 - 200 triệu đồng hoặc phạt tù từ 01 năm đến 03 năm nếu phạm tội thuộc một trong các trường hợp sau đây:
- Đối với 02 người trở lên.
- Đối với phụ nữ mà biết là có thai.
- Đối với người đang nuôi con dưới 12 tháng tuổi.
- Làm người bị buộc thôi việc, người bị sa thải tự sát.
Đồng thời, người phạm tội còn có thể bị cấm đảm nhiệm chức vụ nhất định từ 01 năm đến 05 năm.
Như vậy, so với Điều 128 của Bộ luật Hình sự 1999  thì nội dung của Điều 162 Bộ luật Hình sự 2015  được quy định một cách chi tiết và rõ ràng hơn.

Vì sao người VN ít thân thiện với người TQ?

Bài này đăng trên báo Phượng Hoàng (TQ) của học giả TQ. Bài viết phân tích các hiểu lầm và cách hành xử của người TQ đối với người Việt Nam (hiểu lầm rằng chính phủ Việt Nam nghèo thì dân cũng nghèo, không thể dùng đồ tốt; bất tín thương mại; cao ngạo cho mình là dân ưu việt hơn dân Việt Nam; gây ra cuộc chiến biên giới -  những điều này dẫn việc đến người Việt Nam không thích người Trung Quốc). Một vị tướng hàng đầu Việt Nam đã hỏi câu này vào năm 2014, 'Tại sao đa số người Việt Nam ghét người Trung Quốc?" - thì đây có thể là một câu trả lời cho ông. Câu trả lời này đã được viết ra bởi chính người Trung Quốc từ năm 2009 - nhân kỷ niệm 30 năm xảy ra cuộc chiến biên giới phía Bắc.



Vì sao người VN ít thân thiện với người TQ?

Evaluation lessons at UNICEF

Monitoring and Evaluation (M&E) form a research branch that focuses on knowing if a project works as expected. M&E is a component within every development project and requires staff with research expertise. Researchers who master M&E tools will find opportunities to work as M&E consultants or full-time staff for projects of this kind.

M&E lessons and tools are not separately taught in universities. Researchers, instead, learn M&E methods by engaging in development projects. Different donors have different M&E requirements. In the developing world, it is still a challenge for leaders of projects in developing and maintaining effective M&E systems.

International organisations, including UN agencies, offer M&E lessons to researchers who are interested in this particular field. These lessons can be referred to as 'standards' of M&E techniques. The link below leads to UNICEF's section on evaluation. Researchers can find methods, tools and advises relating to M&E from websites of other large organisations, such as UNDP or CRS.

Introduction